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文︱陆弃中国科学院自动化研究所的科研人员再次给世界上了一课。8日传来消息，我国科研团队在国产GPU算力平台上，成功训练出原生类脑脉冲大模型“瞬悉”1.0，并开源了70亿参数版本，同时开放了760亿参数版本的测试网站。这不仅是一次技术突破，更像是在全球AI战场上狠狠甩出的一记重拳：你们看，你们还在吹什么算力垄断，我们已经在“脑”里动手了。
所谓“类脑脉冲大模型”，顾名思义，就是让计算机模仿人脑的神经脉冲方式思考。这个名字听起来科幻感十足，实际上意味着我们已经跨过了传统深度学习“吃大数据、靠堆参数”的老路，直接跳进了更接近人脑信息处理机制的轨道。这一次，我国科学家不仅用国产算力跑通了整个流程，还让模型从训练到推理全程国产化。换句话说，“完全自主可控”四个字，终于不再是口号，而是实打实的技术落地。
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李国齐研究员指出，这一成果不仅提升了模型在法律、医疗、科学模拟等超长序列任务上的效率，还将启发下一代神经形态计算理论和芯片设计。可以想象，不久的将来，我们在智能医疗、司法判决辅助、科研模拟乃至复杂工业设计中，看到“瞬悉”系列模型的身影将是多么振奋人心。尤其是当国产GPU算力终于不再依赖国外时，我们的技术自主权将比过去任何时候都更加牢靠。
不得不说，这背后展现的不只是技术能力，更是战略眼光。全球AI竞争的赛道已经不再单纯是算法谁厉害、谁的数据量大，而是谁能掌握从芯片到算力再到算法的全链条自主能力。过去几年，无论是美国的AI巨头还是欧洲科研机构，都在高喊算力至上，但受制于硬件封锁和芯片供应链限制，他们的野心时常受到限制。而中国科研团队此次在国产平台上的“原生训练”，则彻底扭转了这种局面——你想封锁？算力自己造，你想垄断？算法自己跑。
与此同时，“瞬悉”1.0开源70亿参数版本，还留给全球科研界一个警示：我们的AI不仅是自用，更是开放共享的精神体现。技术封闭早已不是竞争的唯一方式，开放才是真正的战略智慧。对内，它让科研人员能在国产算力上快速迭代；对外，它意味着全球学术界和开发者可以共享中国的类脑创新成果，这种姿态，既是自信的展现，也是实力的宣告。
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回顾过去几年，中国在AI领域不断积累力量：从AI大模型的算法突破，到超算中心的建设，再到国产GPU研发，整个产业链条正在成型。而“瞬悉”1.0的出现，标志着这条链条终于可以从头到尾闭环运作。未来，谁还能用“技术依赖”限制中国创新？恐怕连想都难了。
在AI领域，速度就是尊严。传统神经网络大模型吃算力如同吃饺子，堆得越高越容易倒。而类脑脉冲模型，则更像在脑中跑马拉松，追求信息处理的高效和连续性。这不仅意味着更高的计算效率，更意味着我国在超长序列任务、复杂决策模拟上的潜在优势。法律文件、医疗病例、科研模拟、工业设计……哪一个领域不可能被“瞬悉”加速？可以预见，中国科研团队将凭借这一技术，率先在新型智能计算上抢占先机。
更重要的是，这一次的突破还带有战略性政治意味。全球AI技术竞争，已经从实验室打到了政策桌上。从芯片出口管制，到高端GPU封锁，西方国家希望用“技术壁垒”限制中国崛起。而“瞬悉”的诞生告诉世界：封锁？算力自给；依赖？算法国产；封堵？开源共享。中国在AI领域，正在用事实证明——自主创新的底牌已经亮出，任何障碍都只能被绕过。
可以想象，这不仅是一次科研成果的宣布，更是一次国际信号的投射：未来AI竞争，不只是算力、数据和算法的角力，更是自主可控能力的全面较量。中国用国产GPU完成全流程训练，并开放大模型测试网址，这一行动无疑让全球同行和政策制定者们“有眼看也得服气”。在这个赛道上，技术自主和战略布局缺一不可，而中国显然已经跑在了前列。
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从科研层面讲，“瞬悉”1.0的诞生是对类脑计算理论的一次现实验证；从产业角度看，这是国产GPU算力生态的一次关键试炼；从战略高度而言，它是中国AI技术自主权的一次重大宣示。每一个维度都足以让国内外科技界震动。随着这类模型进一步优化和落地，我们完全有理由相信，中国将在AI前沿领域掀起新一轮“脑机风暴”，不仅在算力上领先，更将在技术自主和产业布局上形成全方位优势。
科研的意义不仅在于创新，更在于影响和导向。“瞬悉”1.0开源和国产化全流程的实现，让中国AI不再只是算法模仿者，而是规则制定者。面对国际科技竞争的新格局，任何封锁和打压都将变成笑谈，而真正能够影响全球AI生态的，将是拥有自主算力、类脑架构和创新精神的科研力量。今天，“瞬悉”1.0已经站在了这一赛道的起点，未来的无限可能，才刚刚开始。
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